В Москве искусственный интеллект впервые научился определять признаки ЛОР-заболеваний, в частности синусита, на рентгеновских снимках пациентов. Предварительный результат обработки исследования становится доступен в течение 2–3 минут. Таким образом, нейросеть существенно облегчает задачу врача и экономит время, которое можно потратить на пациента. Сервис размечает цветовыми подсказками на медицинском изображении области возможных патологий, автоматически делает измерения, которые важны при постановке диагноза, и составляет описание. Как отметила заммэра столицы Анастасия Ракова, окончательное решение в любом случае принимает врач, но применение новых технологий значительно ускоряет постановку диагноза и повышает его точность.
По словам главного рентгенолога Москвы, директора Центра диагностики и телемедицины Юрия Васильева, правильное описание рентгеновского снимка при синуситах – часто нетривиальная задача. Это связано с тем, что на рентгеновском снимке костные структуры могут накладываться друг на друга и затруднять оценку воспалительных изменений мягких тканей пазух и других проявлений патологии, например уровня жидкости, которой может быть заполнена пазуха, или даже нарушений целостности костных стенок. Искусственный интеллект в таких случаях может оказаться полезным инструментом, потому что обратит внимание врача на утолщение слизистых и посчитает процент заполнения пазухи патологическим содержимым.
Сервисы искусственного интеллекта используют в рамках эксперимента по применению технологий компьютерного зрения в московском здравоохранении с 2020 года. Сегодня в столице работает более 50 сервисов искусственного интеллекта по 28 клиническим направлениям. С их помощью медики проанализировали свыше 10,5 млн исследований.
Источники: mos.ru, lenta.ru
